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吳恩達:工廠將是人工智能的下一個前沿陣地

2018-01-20

據國外媒體報道,前百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)上周四通過推特宣布和蘋果代工廠鴻海合建新公司Landing.ai,想把AI和機器學習引入工廠。


Landing.AI旨在幫助企業進行人工智能轉型。該公司稱首先會關注制造業。

 

吳恩達此前在舊金山的新聞發布會上展示了一個案例,在一家工廠的質量控制過程中使用AI進行外觀檢查。在很多工廠,是由工人查看從組裝線下線的零部件是否存在缺陷。吳恩達播放了一段視頻,顯示一名工人將一塊電路板放在與電腦連接的數字攝像機下方,電腦就能夠辨識出零部件的缺陷。吳恩達說,通常情況下“訓練”電腦視覺系統可能需要數千個樣本圖像,但Landing.ai的系統只需要五張訓練圖像,從而更容易適應工廠中的不同任務。

Landing.ai官網介紹稱,“人工智能可以通過自適應制造,自動質量控制,預測性維護等解決方案有效地應對當今制造業面臨的挑戰。我們已經為許多制造行業的合作伙伴提供了視覺檢測,自動化控制,智能化校準以及問題根源分析等解決方案?!?/span>

 

鴻海是Landing.ai的首個戰略合作伙伴。吳恩達表示,7月以來Landing.ai就一直在與鴻海合作,但他不愿透露具體合作性質,或可能涉及鴻海哪些客戶。他表示,他知道Landing.ai的技術可能會替代工廠工人,但Landing.ai已經在研究如何訓練員工從事涉及電腦、且技能及薪酬皆更高的工廠工作。Landing.ai官網稱,我們的團隊將投入大量的時間和資源為當前或即將失業的工人的提供再就業培訓。

吳恩達是斯坦福大學教授,2011年共同創建了谷歌大腦(Google Brain)。2014年他加入百度,任百度首席科學,今年3月他離開了百度。吳恩達同時也是Coursera的聯合主席和共同創始人。Coursera是世界領先的MOOC(大型開放式在線課程)平臺。

 

作為曾服務于谷歌大腦與百度大腦的AI大牛,2017年8月,吳恩達對外宣布自己要做三件事情,一件一件來。

 

第一件就是成立Deeplearning.ai,做教育,在他已經打下的Coursera的良好基礎上,整合優化資源,專做深度學習,面向學生和開發者。

 

第二件就是此次成立Landing.ai,做落地,吳恩達在發文中表示,作為一家人工智能(AI)公司,與專注人工智能教育的Deeplearning.ai不同,Landing.ai的重點在于幫助企業應對迎接人工智能的挑戰。

  

而另外一件被媒體挖出的AI Fund,當時TechCrunch報道,吳恩達注冊了一個1.5億美元的面向人工智能的風投基金。也有有媒體認為,該項目為吳恩達要做的三件事情的第二件事。鑒于沒有官方回應,這里猜測,吳恩達應該還有另外的打算。

 

說回Langding.ai,吳恩達落地AI技術其實早有信號,早在11月份在人工智能前沿(AIFrontiers)大會上發表主題演講時,他鼓勵AI人才卷起袖子,開始大施身手,無論是與行業的大玩家合作,還是通過自己開辦的初創公司。他說:“我們面前的論文夠多了。別再發表了,開始用技術切實改變人們的生活吧!”

 

而在衣食住行等方方面面中,吳恩達首先選中了制造業。之所以選擇制造行業,是因為該領域有諸多問題可以通過機器學習技術來幫助解決,人工智能有望從根本上改變這一行業。

附吳恩達公開信全文:


通過人工智能復興制造業


親愛的朋友們:

 

我很高興地宣布Landing.ai的成立。 作為一家人工智能(AI)公司,Landing.ai旨在幫助企業在人工智能時代實現轉型。 我們首先會關注制造行業。

 

人工智能推動了IT行業的巨大變革。在我帶領谷歌大腦和百度人工智能團隊時,我很有幸在兩家領先的互聯網公司的人工智能轉型中發揮了作用。我切身體會到人工智能給這些企業和他們的用戶帶來的好處。 我們不僅要用人工智能來賦能IT行業,更是時候需要用人工智能來賦能整個社會,包含吃、穿、住、行各個方面,把人類從繁復的簡單勞動中解脫出來。 為了讓全社會都能體驗到人工智能的好處,我希望將人工智能推廣到其他行業。

 

人工智能轉型艱難

 

許多公司都在探索如何應用人工智能。 AI轉型之路并不容易。許多AI技術仍然很復雜,很少有團隊能夠完全理解并且有效地運用這些技術。 在IT行業以外,人工智能人才更是稀缺。

 

如果說通過IT來改造傳統公司所需要的不僅僅是建立網站,使用AI來推動公司變革所需要的也遠不止是搭建幾個機器學習模型。 人工智能綜合戰略 ,從數據采集到企業組織結構設計,以及如何確定人工智能項目的優先順序 ,與技術本身一樣復雜。 優秀的人工智能戰略家甚至比優秀的人工智能技術人員更為罕見。

 

Landing.ai將幫助企業應對這些挑戰。 我們正在開發一系列的AI轉型項目,從提供新技術,幫助調整組織結構到員工培訓等等。 我們將首先從制造業開始。

 

AI與制造業

 

IT行業打造了我們的數字化虛擬環境。 而制造業塑造了我們的物質環境,影響幾乎涉及到社會的每一個角落。 通過制造,人類的創造力超越了顯示器上的像素,成為具體的物理對象。 將人工智能引入制造業,我們將對物質世界進行數字化轉型。

 

人工智能技術非常適合解決制造業面臨的挑戰,如不穩定的質量及良率,生產線設計缺乏靈活性,產能管理困難以及生產成本上升。 AI可以幫助解決這些問題,改善質檢流程(請看自動質檢解決方案案例),縮短設計周期,消除供應鏈瓶頸,減少材料和能源浪費,并且提高產量。

 

今天,我們很高興地宣布與富士康的戰略合作。自今年7月以來,我們同富士康合作開發基于兩家公司核心競爭力的AI技術,人才培訓等項目。 作為世界領先的大型跨國科技提供商之一,富士康為Landing.ai在全球范圍內提供了一個開發及部署AI技術及培訓方案的良好平臺。

 

職業培訓/再培訓

 

將人工智能引入制造業將重振美國及全球的制造業就業機會。關于人們將如何在人工智能賦能的未來工作,已經有很多的討論。制造業的下一波浪潮將與之前的大不相同。這些職位更復雜更高薪,但也需要新的技能。因此,員工們需要接受大規模的培訓或再培訓。

 

對AI時代的人才進行培訓是一件頗具挑戰的事情,我的團隊在這方面有得天獨厚的優勢。我們投入大量的時間和資源為有可能失業的工人創造再就業解決方案。我們正在與包括地方政府在內的各種合作伙伴商談培訓計劃。希望我們可以在這一領域迅速取得進展。我們很高興接受這個挑戰。

 

對發展中經濟體而言,制造業的人工智能轉型將提高多種產品的可負擔性。這些產品包含從抗生素、到自行車到電腦等各種產品。AI還將幫助中小型生產企業參與到全球智能供應鏈并從中獲益。對發達經濟體而言,人工智能與制造業的深度結合也將為新一代產品、設備和經驗的發展鋪平道路。


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